H2020 PPP en el ámbito del Big Data

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POR : Diego Gutiérrez19/10/2015

¿Qué es un PPP?

Las asociaciones público Privadas (Public-private partnerships, PPPs) son iniciativas europeas que apoyan la I+D+i en áreas especialmente relevantes para la economía y el liderazgo industrial europeos. Para ello, reúne fondos de distintas áreas de H2020 y apalanca la inversión del sector privado.

Actualmente están activas 8 de estas asociaciones público-privadas (PPPs) de importancia estratégica para la industria europea: Fábricas del Futuro (FoF); Edificios energéticamente eficientes (EeB); la Iniciativa europea para los Coches ecológicos (EGVI); Industria de procesos sostenible (SPIRE); Fotónica; Robótica; Computación de alto rendimiento (HPC) y Redes 5G avanzadas para el Internet del Futuro (5G).

Para el año 2016- 2017 ha salido una PPP en el ámbito del big data promovida por BDVA.

 

¿Qué es la BDVA?

La BDVA es la asociación industrial europea creada por los principales actores del sector de los datos: asociación de empresas, centros de investigación, instituciones y universidades europeas especializadas en el sector del Big Data y la comisión  Europea que surge de la necesidad de posicionar a Europa como un “player” potente en el marcado del Big Data.

Esta PPP ayudará a centrar los esfuerzos de investigación públicos, privados y académicos para apoyar la investigación y la innovación en el campo de los macrodatos en relación con ámbitos como la energía, la fabricación y la salud, con el fin de prestar servicios como la medicina personalizada, la logística alimentaria y los análisis de predicción.

Entre los miembros de la BDVA se encuentran ATC, IT Innovation, IBM, SINTEF, la Universidad de Bolonia, la Universidad Politécnica de Madrid, NOKIA Soluciones y Redes, THALES, la Universidad de Duisburgo-Essen, Siemens, SAP, Engineering, TIE Kinetix, ANSWARE, Software AG, Orange, Atos, INDRA, ITI, VTT, Fraunhofer, DERI , la Universidad Técnica de Berlín, IK4 y Synergic Partners .

Calendario

 big data

 

Próximas Calls PPP big data

ICT-14-2016-2017: Big Data PPP cross-sectorial and cross-lingual data integration and experimentation

Reto: Fomentar el intercambio, la vinculación y la reutilización de datos entre diferentes sectores en diferentes idiomas y formatos. Además de crear un ambiente seguro en la fase de experimentación  en los que se pueda compartir no solo los datos sino los conocimientos y las tecnologías.

 

ICT-15-2016-2017: Big Data PPP: Large Scale Pilot actions in sectors best benefitting from data-driven innovation

Reto: Estimular el  pilotaje eficaz y demostraciones de gran escala sectorial

en los sectores de uso intensivo de datos , con la participación clave europea actores de la industria.

 

ICT-16-2017: Big data PPP: research addressing main technology challenges of the data economy

 

Reto: Desarrollo de   Softwares y arquitectura de TI , construidos sobre una base científica sólida para responder a las necesidades reales   de procesamiento, análisis y visualización de datos en un ecosistema donde el volumen de datos crece de forma muy rápida. 

 

ICT-17-2016-2017: Big data PPP: Support, industrial skills, benchmarking and evaluation

 

Reto: Las asociaciones publico-privadas de big data necesitan un soporte operacional, la coordinación y la evaluación de esquemas de consolidación para evitar la fragmentación o superposiciones, y permitir medir los avances en big data. Además, existe una necesidad urgente de mejorar la educación, profesional de formación y de carrera dinámica. Una acción de coordinación y apoyo llevará a cabo esas tareas. 

ICT-18-2016: Big data PPP: privacy-preserving big data technologies 

 Reto: desarrollar tecnologías que convinen la privacidad de los datos de los clientes y ofrecer información del uso de sus datos personales.

 

Si estas interesado en alguna de estas calls o quieres saber más sobre las PPP no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Abra-Invest cuenta con un equipo experto en financiación pública a tu disposición. Llama al + 34 946424142 o ponte en contacto con nosotros a través del formulario de contacto. 

 

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La información relacionada con dichas empresas se caracteriza por su falta de transparencia y heterogeneidad, por lo que es necesario elaborar análisis avanzados tanto predictivos como prescriptivos y de procesamiento de lenguaje natural, para obtener una mayor claridad y conocimiento del ámbito de la inversión.

El sistema IntelFin se centra especialmente en analizar las variables que definen e influyen en el entorno competitivo de un sector y del posicionamiento de una empresa, analizando su influencia en la futura creación de valor. Por tanto, IntelFin sirve como soporte a la toma de decisiones estratégicas a la alta dirección resolviendo preguntas como:

¿Cuáles son las prioridades, estrategias y áreas de expansión de mis competidores?¿Cuáles son las prioridades, estrategias y tecnologías emergentes por las que apuestan mis competidores? ¿Quién es mi competencia? ¿Qué competidor tiene más probabilidad de crecer a mayor ritmo?
¿Qué áreas de actividad/modelos de negocio van a recibir mayor inversión? ¿Qué sectores son más atractivas para los inversores?
¿Qué empresas van a experimentar mayor crecimiento? ¿Qué empresas tienen mayor probabilidad de recibir inversión o de ser adquiridas?
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